Maschine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU) sind Verfahren, die in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz gebracht werden und oft bei Chatbot-Technologien eingesetzt werden. In der Tat unterscheiden sich alle drei Methoden in ihrer Funktionalität. Lassen Sie uns also einen kurzen Blick auf die drei Verfahren werfen.
Maschine Learning ist eine Datenanalysemethode bei den Algorithmen herangezogen werden, um künstlich erzeugtes Wissen auf Basis von Erfahrungswerten zu generieren. Das künstliche System lernt aus Beispielen und kann basierend darauf künftige Szenarien beurteilen und bewerten. Das Hauptziel von ML ist die Optimierung von Prozessen auf Grundlage erkannter Muster. Bei dieser Form von KI ist das System auf den Input von Daten angewiesen.
Bei Natural Language Processing wird natürliche Sprache mittels maschineller Verarbeitung verarbeitet. Hier liegt der Fokus also nicht auf dem Erlernen von Beispielen und der daraus resultierenden Vorhersage verschiedener Szenarien, sondern auf der Wechselwirkung zwischen Computern und der menschlichen Sprache. Inhalte werden dabei auf Bedeutungshinweise durchsucht, um den Texten gezielt Informationen zu entnehmen.
Natural Language Understanding befasst sich letztlich mit dem Verständnis von natürlicher Sprache. Anders als bei NLP wird hier das Ziel verfolgt, ein Kontextverständnis herzustellen. Deshalb kann dieses Verfahren auch als Fortführung von NLP gesehen werden. Es geht also darum, die Bedeutung einer Frage oder einer Aussage im Detail zu verstehen und zu interpretieren. Dadurch wird zweiseitige Kommunikation (Sender und Empfänger) ermöglicht.
Wie Sie sehen, verfolgen alle drei Verfahren andere (Kern)Ziele. Es kann nicht pauschal gesagt werden, dass ein Verfahren besser oder schlechter ist als das andere. Viel wichtiger sind Fragen wie: „Was soll erreicht werden“; „Für welches Anwendungsszenario soll ein Verfahren eingesetzt werden“ etc. Das sind wichtige und zentrale Fragestellungen, um die kein Entscheider herumkommt. Eine genaue und konkrete Analyse der Zielsituation ist der Schlüssel für den Erfolg von eines guten Chatbots.
Gerne unterstützen wir Sie bei der Identifikation Ihrer Ziele!
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