Do., 14. Nov.
|Kostenfreies Online-Webinar
Online-Einblick "Blick in die KI-Blackbox"
Einer der Kritikpunkte an künstlicher Intelligenz (KI) ist, dass die meisten der maschinell gelernten Modelle sogenannte Blackboxes sind. Erfahren Sie hier, wie Sie ML-Modelle testen können und damit Transparenz schaffen. Zusätzlich zeigen wir Ihnen einen innovativen Ansatz für Datenschutz für KI
Zeit & Ort
14. Nov. 2019, 15:00 – 16:00
Kostenfreies Online-Webinar
Über die Veranstaltung
Wir stellen Ihnen zwei innovative Lösungsansätze in einem Online-Webinar vor:
1. Datenschutz für KI-Anwendungen (ca. 30 min):
Anonymisierung und Pseudonymisierung ohne Informationsverlust für die Nutzung durch KI
- Identifizieren und verstehen Sie vertrauliche und persönliche Daten in Ihrem Datenanalyse-Workflow
- Verwenden Sie moderne Pseudonymisierungs- und Anonymisierungsmethoden, um Ihre Daten in Echtzeit zu sichern
- Nutzen Sie die gesicherten Daten mit rollenbasierten Zugriffsmanagement und diversen Integrationen
2. Open Source Ansatz für das Testen und Erklären von Modellen des maschinellen Lernens (ca. 30 min):
Erklärbarkeit, Robustheit, Unvoreingenommenheit für KI-Systeme, die fair und verständlich sind