Online-Trainings für das Daten-Know-How im Technischen Service & After Sales

Damit man Predictive Maintenance-Lösungen umsetzen kann, benötigt man vor allem Smart Data. Smart Data enthält die nötigen Beziehungen und Merkmale, um Verschleißprozesse und Fehlverhalten beschreiben zu können. In manchen Fällen ist dies einfach. So kann beispielsweise eine Vibrationsänderung an einem Lager ein Hinweis auf Verschleiß sein. Bei Verschleißprozessen, die komplexeren physikalischen Prozessen unterliegen, benötigt man jedoch ein tieferes Verständnis der Prozesse selbst, um Größen identifizieren zu können, mit deren Hilfe man den Verschleiß charakterisieren kann.

Für datengetriebene Ansätze im Technischen benötigen Sie also ein fundiertes Wissen, was wie möglich ist.

 

Dazu bieten wir Ihnen in verschiedenen Stufen Berufsbegleitende Online-Trainings:

Data Awareness: Grundlagen des datengestützten Arbeitens

Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden sowie Aneignung eines gesteigerten Datenbewusstseins. Sehr gut geeignet für Leiter*innen sowie alle Mitarbeiter*innen im Technischen Service.

Data Analyst: Daten analysieren und visualisieren

Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten sowie Aneignung von Grundlagen in Statistik.

Data Scientist: Machine-Learning-Algorithmen mit Phyton

Anwendungsorientierte Vermittlung von Machine-Learning und Big-Data-Verfahren sowie Aneignung von erweiterter Statistik mit Unternehmensdaten.  Letztgenannte beide Online-Trainings sind sehr gut geeignet für Mitarbeiter*innen im Technischen Service, die sich tiefer in die KI-Technologien einarbeiten und diese Kompetenz entsprechend umsetzen möchten.

Interessiert? Besuchen Sie unser nächstes kostenloses Webinar zu diesem Thema

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