Online-Trainings für Datenkompetenz

Daten waren schon immer wichtig und sind keine Entdeckung der jüngsten Zeit. Neu ist, dass sich heute viel mehr mit Daten machen lässt. Und das hat natürlich Auswirkungen auf die notwendige Datenkompetenz.

Unser Partner in diesem Segment bietet berufsbegleitende Online-Trainings in aktuellen Datentechnologien, die die Verarbeitung und Analyse von Daten schulen und die technologische Datenkompetenz steigern. Damit werden wichtige Rahmenbedingungen für einen professionellen und wertsteigernden Umgang mit Daten geschaffen.

Data Awareness

Grundlagen des datengestützten Arbeitens

​Ziel des Data Awareness Trainings ist der ganzheitliche Überblick über aktuelle Datentechnologien (Big Data, Datafizierung, Künstliche Intelligenz, IoT und Industrie 4.0).

Dafür wird ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenverarbeitungsprozesses für Datenanalysen und komplexe Datenmodelle gelegt, so dass Teilnehmende fachgerecht mit Datenexperten kommunizieren können.

 

Format:

Berufsbegleitendes Online -Training

Dauer:

1 Monat (12 Std.) (2-3 Std./Woche)

Sprache:

Deutsch oder Englisch

Data Analyst

Selbstständiges Durchführen von Datenanalysen mit Python  

​Ziel des Data Analyst Trainings ist die anwendungsorientierte Vermittlung der freien Programmier-sprache Python zur Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten. Damit nimmt der Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Leitern der Abteilungen, welche zunehmend datengetrieben entscheiden.

Format:

Berufsbegleitendes Online-Training

Dauer:

3 Monate (72 Std.) (4-6 Std./Woche)

Sprache:

Deutsch oder Englisch

Data Scientist

Machine-Learning-Algorithmen verstehen, anwenden und optimieren

Ziel des Data Scientist Trainings ist die anwendungsorientierte Umsetzung von Datenmodellen mit Python zur Vorhersage von unterschiedlichen Business-Szenarien. Unüberwachte und überwachte Machine-Learning-Algorithmen werden implementiert und iterativ optimiert. Ebenso werden Visualisierungsmethoden und Data Storytelling vermittelt, um nach dem Training die Rolle des Data Scientist einnehmen zu können.

Format:

Berufsbegleitendes Online-Training

Dauer:

4 Monate (96 Std.) (4-6 Std./Woche)

Sprache:

Deutsch oder Englisch

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